부동산데이터분석2 2026 금리 피벗(Pivot) 시나리오 분석 자본 수익률과 대출 비용의 골든크로스를 찾아라 안녕하세요, 데이터로 부동산 시장의 시스템을 디코딩하는 엔지니어 출신 공인중개사 셜록홍즈입니다.투자는 결국 '비용과 수익의 싸움'입니다. 엔지니어링에서 시스템 효율을 최적화하듯, 부동산 투자 역시 대출 금리(비용)와 자산 상승률 및 임대 수익률(수익) 사이의 상관관계를 분석해야 합니다. 2026년 상반기, 우리가 주목해야 할 기술적 지표와 전략적 자산 배치에 대해 깊이 있게 분석해 보겠습니다. 1. 금리 인하 기대감의 선반영과 실질 금리 분석시장은 언제나 실제 사건보다 6개월에서 1년 앞서 움직입니다. 현재 기준금리는 고정되어 있으나, 시장 대출 금리는 하향 안정화 추세에 있습니다.데이터 포인트: 최근 주요 은행의 주택담보대출 하단 금리가 전 분기 대비 약.. 2026. 1. 15. 공사비 1,000만 원 시대의 역설 데이터로 분석한 청약 vs 기축 아파트 가성비 임계점안녕하세요, 데이터로 부동산 시장의 시스템을 분석하는 엔지니어 출신 공인중개사 셜록홍즈입니다.2026년 부동산 시장의 가장 큰 난제는 '공사비'입니다. 불과 몇 년 전만 해도 평당 500~600만 원 선이던 서울 및 수도권 정비사업 공사비가 이제는 1,000만 원을 넘어서고 있습니다. 엔지니어링 관점에서 이 현상은 공급의 하방 경직성을 확보하는 동시에, 청약 시장의 '안전마진'을 파괴하는 변수로 작용합니다. 오늘은 수치를 바탕으로 현시점 최고의 자산 배치 전략을 분석합니다. 1. 건설 원가 알고리즘: 분양가의 하방 지지선 분석원자재 가격 지수와 노무비 지수를 복합적으로 연산했을 때, 신축 아파트의 제조 원가는 이미 기축 아파트의 시세를 앞지르기 시작했습.. 2026. 1. 14. 이전 1 다음
